2025年2月，《Land》期刊（中科院二區期刊，IF=3.2）發表題為“Wealth and Altitude Explain Urban Plant Diversity in Residential Areas of Hainan, China”的研究論文。365英国上市官网在线本科生蘇琳珂為該論文的第一作者，王華鋒教授為論文的通訊作者。本研究得到國家自然科學基金的資助。

全球快速城市化給生物多樣性帶來了巨大挑戰，城市栖息地碎片化與多樣化的景觀形式并存。住宅區作為城市生态的重要組成部分，對于理解生物多樣性保護機制以及人與自然和諧共生至關重要。此外，生物多樣性的梯度分布仍是生态學研究的重點，有助于理解基本的物種 - 環境相互作用。在本研究中，我們對海南島 15 個縣市的 269 個住宅區進行了采樣，調查了生物多樣性、住宅區特征以及社會經濟和環境變量。利用廣義線性模型（GLM），通過水平和垂直二維梯度模型，結合箱線圖、主成分分析（PCA）、主坐标分析（PCoA）和路徑模型，分析了植物驅動因素的異同，以檢驗這些梯度的存在、分布和性質。我們的研究結果表明：不同植物類型由不同機制驅動；栽培植物主要用于觀賞目的，而在農村地區，其食用價值更受重視。城市住宅區植物多樣性主要受海拔影響，根本上受經濟因素影響。分析确定了影響各種植物類型的驅動因素存在明顯差異，并在住宅區建立了植物多樣性分布的兩個主要梯度：受房價影響的水平梯度和與海拔變化對應的垂直梯度。這兩個梯度模型均是社會經濟因素的結果，突出了經濟發展在塑造城市生物多樣性方面的重要作用。

圖 1. 海南島在中國的位置及海南島行政區劃圖（不含三沙市），海口市、澄邁縣、定安縣、臨高縣、儋州市、白沙黎族自治縣、東方市、樂東縣、三亞市、五指山市、陵水黎族自治縣、萬甯市、屯昌縣、瓊海市和文昌市的采樣點（紅色圓圈）。此外，本圖中的海拔範圍指的是本研究中采樣點的最高和最低海拔。

研究采用分層抽樣選取涵蓋多種類型的 238 個海南住宅區樣本，實地調查獲取植物數據及相關信息，将影響植物多樣性的變量分類，運用 Margalef 指數和物種豐富度評估生物多樣性，通過 GLM 等多種統計方法分析驅動機制和梯度分布。

圖 2. 不同類型住宅區栽培植物價值差異的箱線圖。Orn/Cul 代表具有觀賞價值的植物占栽培植物的比例，Edi/Cul 代表具有食用價值的植物占栽培植物的比例。“****” 表示 p 值小于 0.0001。

圖 3. 不同類型住宅區的箱線圖。(A) 按總物種、喬木、灌木和草本劃分的不同類型住宅區的 Margalef 指數箱線圖。(B) 按栽培物種、自發物種、引入物種和本地物種劃分的不同類型住宅區的物種豐富度箱線圖。

圖 4. 不同海拔區域的箱線圖。(A) 按總物種、喬木、灌木和草本劃分的不同海拔區域的 Margalef 指數箱線圖。(B) 按栽培物種、自發物種、引入物種和本地物種劃分的不同海拔區域的物種豐富度箱線圖。

研究結果顯示，不同植物類型的驅動機制存在差異，如栽培植物在城市和農村的價值側重點不同。整體上，城市住宅植物多樣性主要受海拔影響，根本上受經濟因素影響。其中，房價和海拔與物種豐富度顯著相關，不同植物類别受影響情況各異，如房價對樹木、灌木影響明顯，海拔對灌木、草本影響較大；栽培與自發植物、引入與本地物種受不同因素驅動。在水平梯度上，房價影響植物多樣性，别墅多樣性最高、村莊最低，但部分植物類别有差異；垂直梯度方面，80 米以上區域植物多樣性明顯增加，海拔通過與社會經濟因素的關系間接影響物種多樣性。

(圖文：王華鋒，審核：餘文剛）